GMES and AFRICA Northern Africa: Official launch by OSS of the GuetCrop platform for Crop Monitoring and Early Warning in North-Africa

GuetCrop is an online decision support system about agricultural production anomaly hotspots, developed by the JRC and the GMES and Africa – OSS/North Africa Consortium for food security crises prevention and corrective action planning



The system is based on near-real-time Earth Observation and Weather information, and provides automatic ten-day drought warnings for crops and rangelands through intuitive dashboards and a customizable interface.  

What is the use of GuetCrop ?

Satellite remote sensing provides the opportunity to have relevant and timely information in areas where field data are scattered, diverse, or frequently unavailable. Rainfall estimates provide an outlook of the drivers of vegetation growth, whereas time series of satellite-based biophysical indicators at high temporal resolution provide key information about vegetation status and growth in near real-time and over large areas.

GuetCrop aims at providing relevant information and early warning on possible crop production anomalies in support to farmers and agriculture stockholders. Besides, GuetCrop makes it possible to monitor on a near-real time basis the vegetation conditions in general and crops and rangelands in particular, and is highly important for natural resources managers, particularly in food insecure countries. 

In fact, with this platform, it is possible to detect crop and pastures production drops as early as possible through automatic use and analysis of decadal EO-derived vegetation indicators in order to deliver anomaly maps, warning of production deficits in water-limited agricultural systems. 

The analysts check the automatic warnings to identify the countries or regions which qualify as “hotspots” because of their potentially critical conditions, and can analyse the temporal dynamics using high spatial resolution. 

Indeed, the platform provides interactive time profiles derived from these indicators to allow the spatio-temporal analysis of vegetation response, using different Earth Observation data sources.

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[FR]

GuetCrop: Suivi des Cultures et Alerte Précoce en Afrique du Nord », est un système d'aide à la décision en ligne qui porte sur les hotspots présentant des anomalies de production agricole. Il a été développé par le JRC et GMES and Africa - Consortium OSS/Afrique du Nord, afin d’anticiper les crises de sécurité alimentaire et de planifier des actions correctives.

GuetCrop est un système basé sur l'Observation de la Terre ainsi que les informations météorologiques obtenues en temps quasi réel et fournit des alertes automatiques à la sécheresse sur une période de dix jours pour les cultures et les parcours, via des tableaux de bord intuitifs et une interface personnalisable.

 A quoi sert GuetCrop?

La télédétection par satellite offre la possibilité d’avoir des informations pertinentes et opportunes dans des zones où les données de terrain sont dispersées, hétérogènes ou souvent indisponibles. Les estimations des précipitations permettent d’identifier les vecteurs de la croissance de la végétation, tandis que les séries chronologiques d'indicateurs biophysiques satellitaires à haute résolution temporelle, fournissent des informations clés sur l'état et la croissance de la végétation, en temps quasi réel et sur de vastes étendues.

Les informations et l’alerte précoce assurées par GuetCrop sur les éventuelles anomalies de production agricole sont d’une importance majeure pour les agriculteurs et les intervenants dans le domaine de l’agriculture. Par ailleurs, GuetCrop permet de suivre en temps quasi réel l'état de la végétation en général et des cultures et des parcours en particulier, et est d'une grande importance pour les gestionnaires des ressources naturelles, notamment dans les pays en situation d'insécurité alimentaire.

En effet, avec cette plateforme, il est possible de détecter d’une manière précoce la baisse de production des cultures et des pâturages grâce à l'utilisation et à l'analyse automatiques d'indicateurs de végétation dérivés de l'OT sur une période de dix jours, afin de fournir des cartes d'anomalies, prévenant des déficits de production dans les zones limitées en eau.

Les analystes vérifient les alertes automatiques afin d’identifier les pays ou régions qualifiés de « points chauds », en raison de leurs conditions potentiellement critiques, et peuvent analyser la dynamique temporelle à l'aide d'une haute résolution spatiale.

La plateforme fournit des profils temporels interactifs dérivés de ces indicateurs pour permettre l'analyse spatio-temporelle de la performance de la végétation, en utilisant différentes sources de données d'Observation de la Terre.


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