GMES North Africa: 4-8 March 2024, a training to using CST tool for yield forecasting
The GMES North Africa Consortium and the EC Joint Research Centre (JRC) are organizing a training workshop on the “Use of the Crop Growth Monitoring System Statistical Tool (CST) for yield forecasting”. The workshop will be held in hybrid mode.
[EN]
[FR]
Comment prévoir avec précision le rendement des cultures en Afrique ? Dans un monde qui évolue rapidement, il est en effet essentiel de prévoir avec précision la production alimentaire, concevoir des stratégies agricoles efficaces qui sécurisent la disponibilité des aliments.
Le rendement des cultures fait référence au rapport entre les intrants (semences, engrais, eau, pesticides), et les extrants agricoles (récoltes et sous produits des récoltes). Il est souvent utilisé comme indicateur de la productivité agricole. Le rendement des cultures peut être affecté par des mesures de production, des parasites et des agents pathogènes, des changements environnementaux, la demande des consommateurs, entre autres facteurs.
Le suivi du rendement des cultures est essentiel au développement agricole et économique de chaque pays. Il peut contribuer à éclairer les décisions en matière d'importation et d'exportation, la structure des prix, la distribution des cultures et la planification des cultures futures.
Si la prévision du rendement des cultures constitue un avantage considérable pour éclairer les décisions de gestion et les décisions financières, les décideurs et les équipes techniques se trouvent pourtant de plus en plus placées dans un contexte de variabilité et de changement climatique qui rendent leur tâche difficile, alors qu'ils sont par exemple confrontés aux questions suivantes, pas si simple à répondre :
- Comment suivre efficacement la croissance des cultures pendant la période de végétation ?
- Comment estimer à temps le rendement des cultures ?
Or les chercheurs du Centre commun de recherche de la Commission européenne ont mis au point des outils pertinents pour surveiller et prévoir le rendement des cultures, via la surveillance de la croissance des cultures et l'usage de modèles statistiques (CST). C'est pourquoi le chef de file du Consortium GMES Afrique du Nord, l'Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS) et le Centre Commun de Recherche de l'Union européenne (CCR-UE) co-organisent cet atelier de formation.
L'atelier s'adresse principalement aux acteurs chargés de traiter les données agricoles afin de produire des informations et des données statistiques opportunes pour les décideurs afin de les aider à prendre des décisions éclairées. Il est organisée en réponse aux nombreuses demandes de sa communauté d'utilisateurs et institutions sur ce thème, qui est étroitement lié au service de "suivi saisonnier de l'agriculture" que le Consortium offre. Tous les techniciens, ingénieurs et experts africains concernés par ces questions sont invités à se s'inscrire et à nous faire bénéficier de leurs questionnements et connaissances.
(c) Shutterstock
[EN]
How can crop yields in Africa be accurately forecasted? In a rapidly changing world, it is essential to accurately forecast food production and develop effective agricultural strategies to ensure food availability.
Crop yield is the ratio of agricultural inputs (seeds, fertiliser, water, pesticides) to outputs (crops and crop by-products). It is often used as a measure of agricultural productivity. Crop yields can be affected by production practices, pests and pathogens, environmental changes and consumer demand, among other factors.
Monitoring crop yields is essential for the agricultural and economic development of any country. It can help inform import and export decisions, price structures, crop distribution and future crop planning.
While crop yield forecasting is of great value in informing management and financial decisions, decision-makers and technical teams are confronted with a context of climate variability and change that complicates their task by posing difficult questions such as
- How to effectively monitor crop growth during the growing season?
- How can crop yields be predicted in good time?
However, researchers at the European Commission's Joint Research Centre have developed tools for monitoring and forecasting crop yields through crop growth monitoring and the use of statistical models (CST). For this reason, the GMES North Africa Consortium Leader, the Sahara and Sahel Observatory (OSS) and the European Union Joint Research Centre (EU-JRC) are jointly organising this training workshop.
The workshop is primarily aimed at those responsible for processing agricultural data to produce timely information and statistics for decision-makers to take informed decisions. It is being organised in response to numerous requests from the community of users and institutions on this topic, which is closely linked to the "seasonal monitoring of agriculture" service offered by the Consortium. All African technicians, engineers and experts concerned with these issues are invited to register and share their questions and knowledge.
The link to register: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScuzHNGWtIcQEaGiSRqzoI8bO5LFJSrf00vqrY5wa1FY_tytA/formResponse
To follow up:
Twitter : @GmesNorthAfrica
(Thanks to the OSS project management team)
--------
[FR]
Comment prévoir avec précision le rendement des cultures en Afrique ? Dans un monde qui évolue rapidement, il est en effet essentiel de prévoir avec précision la production alimentaire, concevoir des stratégies agricoles efficaces qui sécurisent la disponibilité des aliments.
Le rendement des cultures fait référence au rapport entre les intrants (semences, engrais, eau, pesticides), et les extrants agricoles (récoltes et sous produits des récoltes). Il est souvent utilisé comme indicateur de la productivité agricole. Le rendement des cultures peut être affecté par des mesures de production, des parasites et des agents pathogènes, des changements environnementaux, la demande des consommateurs, entre autres facteurs.
Le suivi du rendement des cultures est essentiel au développement agricole et économique de chaque pays. Il peut contribuer à éclairer les décisions en matière d'importation et d'exportation, la structure des prix, la distribution des cultures et la planification des cultures futures.
Si la prévision du rendement des cultures constitue un avantage considérable pour éclairer les décisions de gestion et les décisions financières, les décideurs et les équipes techniques se trouvent pourtant de plus en plus placées dans un contexte de variabilité et de changement climatique qui rendent leur tâche difficile, alors qu'ils sont par exemple confrontés aux questions suivantes, pas si simple à répondre :
- Comment suivre efficacement la croissance des cultures pendant la période de végétation ?
- Comment estimer à temps le rendement des cultures ?
Or les chercheurs du Centre commun de recherche de la Commission européenne ont mis au point des outils pertinents pour surveiller et prévoir le rendement des cultures, via la surveillance de la croissance des cultures et l'usage de modèles statistiques (CST). C'est pourquoi le chef de file du Consortium GMES Afrique du Nord, l'Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS) et le Centre Commun de Recherche de l'Union européenne (CCR-UE) co-organisent cet atelier de formation.
L'atelier s'adresse principalement aux acteurs chargés de traiter les données agricoles afin de produire des informations et des données statistiques opportunes pour les décideurs afin de les aider à prendre des décisions éclairées. Il est organisée en réponse aux nombreuses demandes de sa communauté d'utilisateurs et institutions sur ce thème, qui est étroitement lié au service de "suivi saisonnier de l'agriculture" que le Consortium offre. Tous les techniciens, ingénieurs et experts africains concernés par ces questions sont invités à se s'inscrire et à nous faire bénéficier de leurs questionnements et connaissances.
(Merci à l'équipe de gestion du projet au sein de l'OSS)
Comments
Post a Comment